AI 与智能体
模型基础、Agent、工具调用、产品应用与构建实践
框架搭建中→
AI · ROBOTICS · EMBODIED INTELLIGENCE
把快速变化的技术，
学成一张自己的地图。
这里沉淀我对 AI、机器人、具身智能和真实场景数据的研究与实践。不是简单搬运资讯，而是把概念、产业、产品和一线问题连接起来，形成可以检索、复用和持续更新的认知。
01 · KNOWLEDGE MAP
从哪里开始？
按主题进入，也可以从未来的学习路径与专题系列开始。
机器人系统
本体、感知、控制、系统构成与产业角色
资料整理中→
具身智能
VLA、任务学习、真实场景交互与研究路线
重点研究中→
数据与采集
Ego 眼镜、数据手套、采集协议、质量控制与交付
实践进行中→
02 · LATEST NOTES第一批内容
第一批内容
正在整理中。
这里将出现真正研究过、实践过的知识点与笔记。目前先展示内容结构，不用虚构文章把知识库填满。
VLA 数据到底在训练什么？
从输入、动作到场景，建立理解视觉—语言—动作数据的第一张概念图。
研究笔记 · 待发布Agent 真正能替人完成什么？
不从概念热度出发，而从任务边界、工具使用和产品闭环理解智能体。
知识点 · 待发布Ego 视角为什么重要？
从第一人称视觉、手部动作和环境上下文，理解采集设备如何影响数据价值。
方法指南 · 待发布03 · HOW IT GROWS它不只是一组文章，
它不只是一组文章，
而是一套知识系统。
捕捉
把阅读、访谈、项目和行业观察中的问题先记录下来。
研究
补充资料、交叉验证，再形成自己的理解与判断。
结构化
归入主题、类型和成熟度，连接到已有知识。
发布与迭代
形成知识点、笔记、方法指南或完整专题，并持续修订。
正在建设
返回王静的个人主页 ↗知识会随着实践一起生长。
第一批内容完成后，这里将提供搜索、主题浏览、系列阅读和更新时间线。